Shifted Liu-Type Estimator in The Linear Regression

The methods to solve the problem of multicollinearity have an important issue in the linear regression. The Liu-type estimator is one of these methods used to reduce its effect. This estimator is an estimator with two parameters denoted  and . Kurnaz and Akay (2015) [6] introduced a new approach for the Liu-type estimator and called it new Liu-type (NL) estimator. This proposed estimator is based on a continuous function of  rather than two parameters and includes OLS, ridge estimator, Liu estimator, and some estimators with two biasing parameters as special cases. This study aimed to improve the NL estimator by shifting. The performance of the shifted NL estimator is compared to the NL estimator and other estimators depending on the mean squared error (MSE) criterion. The real data example and simulation study reveal that the SNL estimator can be a good selection in the linear regression model

The Impact of COVID-19 Pandemic on Distress Intolerance: Among Panic Buyers in Turkey

In this study, the factors affecting levels of distress intolerance during the Covid-19 pandemic are statistically analyzed among panic buyers in Turkey. Distress intolerance also increased as health status deteriorates. Construct consistency was achieved in measuring distress intolerance during the Covid-19 period. Confirmatory factor analysis (CFA) was performed for participants who engage in panic buying behavior. CFA showed that the reliability and consisteny of this scale was ensured. It was seen that enduring uncomfortable emotions was the condition that affected distress intolerance the most. Doing everything to avoid feeling distressed or sad was found to be the least affecting distress intolerance in the Covid-19 period. When all of the fit criteria were considered, it was evident that the proposed model was valid for sample. Consequently, it is recommended that public health services develop health strategies with respect to the stated risk factors and to provide interventions that increase psychological flexibility to reduce Covid-19 related intolerance to distress

Spatial Patterns of Infant Mortality in Turkey between 2011 and 2016

Health studies are important for the evaluation of health services and the improvement of poor conditions as well as for the determination of the development levels of countries. The purpose of this study was to demonstrate the spatial patterns of infant mortality, which is considered an indicator of health conditions, in Turkey between 2011 and 2016. The existence of global autocorrelation was first studied using the infant mortality rate, the standardised mortality ratio, and the infant mortality rate which was corrected by Bayes smoothers. Local spatial autocorrelation analysis was performed to determine statistically significant hot spots or clusters in infant mortality. It was determined that the spatial distribution between 2011 and 2016 was not coincidental, and aggregation tendency and spatial dependence were observed in the data. According to local spatial statistics, spatial differences of South-eastern Anatolia and Eastern Anatolia regions appeared in Turkey in terms of infant mortality. Furthermore, the factors related to the infant mortality rate were considered. It was found that the age of marriage for women, the net schooling rates of females in secondary education, the number of midwives, and the gross domestic product (GDP) were related to infant mortality rates. It is important to determine different associated factors in the provinces with high infant mortality rates found in this study and to develop an understanding of what can be done to prevent infant mortality in the future. In the South-eastern Anatolia and Eastern Anatolia regions, it is necessary to produce and implement policies with the scope of reducing the infant mortality rate

The meijer's generalized functions and usage in statistics

YÖK Tez ID: 197674ÖZETME JER' N GENELLEŞT R LM Ş FONKS YONUVE STAT ST KTE KULLANIMIERDUGAN, FundaKırıkkale ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüMatematik Anabilim Dalı, Yüksek Lisans TeziDanışman : Yrd. Doç. Dr. Sevgi YURT ÖNCELNisan 2007, 72 sayfaBu çalışma dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde çalışmanın amacıve kullanılan kaynaklar hakkında ön bilgiler verilmiştir. kinci bölümde Gfonksiyonu tanıtılarak temel özellikleri ve türevi ile ilgili bazı özellikleri verilmiştir.Üçüncü bölümde rasgele değişkenlerin bir fonksiyonunun dağılımı G fonksiyonubiçiminde elde edilmiş ve sıralı değişkenlerle bazı dağılımların karakterizasyonundafonksiyonunun kullanımı üzerinde durulmuştur. Dördüncü bölümdeG Gfonksiyonunun statistik teorisinde kullanımı ve yararları tartışılmıştır.Anahtar Kelimeler : Meijer'in G fonksiyonu, Rasgele değişkenlerin dönüşümünündağılımı, Karakterizasyon.iABSTRACTTHE MEIJER?S GENERALIZED FUNCTIONSAND USAGE IN STATISTICSERDUGAN, FundaKırıkkale UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDeparment of Mathematics, M. Sc. ThesisSupervisor :Asst. Sevgi YURT ÖNCELApril 2007, 72 pagesThis study consists of four parts. In the first part, the aim of the study and pre-information about used sources have given. In the second part G function has beendefined then its some basic and derivative properties have been given. In the thirdpart, distribution of function random variables has been obtained as a G functionand role of G function on characterization of ordered variables? distribution hasbeen mentioned. In the last part, using G function in Statistics theorem and itsbenefits have been discussed.Key Words : Meijer?s G function, Distribution of transformation of randomvariables, Characterization.i

Meijer’in genelleştirilmiş fonksiyonu ve istatistikte kullanımı

Tez (Yüksek Lisans) -- Kırıkkale Üniversitesi78710

Inpatient Satisfaction for Kırıkkale University Hospital: A Scale Development Study

Amaç: Bu çalışmada Kırıkkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesinde yatan hastalar için Likert tipi hasta memnuniyet ölçeği geliştirilerek, bu ölçeğin güvenilirlik ve geçerliliğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Yapılan literatür taraması ardından hazırlanan 22 maddeli ölçek hastanede Eylül 2015- Temmuz 2016 tarihleri arasında yatan 397 hastaya uygulanmıştır. Bulgular: İstatistiksel yöntemler kullanılarak faktör analizi ve güvenilirlik çalışmaları yapılmış, bu çalışmalar sonucunda dört faktörden oluşan Hasta Memnuniyet Ölçeği geliştirilmiştir. Bu faktörler 6 maddeli doktor faktörü; 5 maddeli diğer personel faktörü; 8 maddeli fiziki olanaklar faktörü ve 3 maddeli yemek hizmetleri faktörüdür. Bu dört faktör için, çeşitli anabilim dallarında yatan hastaların memnuniyet düzeyleri arasında farklılık olup olmadığı araştırılmış ve farklılığın hangi anabilim dallarından kaynaklandığı belirlenmiştir. Ayrıca belirtilen faktörlere göre sırasıyla göğüs cerrahisi, beyin ve sinir cerrahisi, göğüs cerrahisi ve göz hastalıkları ana bilim dallarında en yüksek memnuniyet düzeyi saptanmıştır. Sonuç: Hastaların memnuniyet düzeyleri doktor, diğer personel, fiziki olanak ve yemek hizmetleri olarak adlandırılan tüm faktörlerde “iyi” düzeyde saptanmıştır.Objective: The purpose of this study is to investigate the Likerttype patient satisfaction scale for satisfaction of inpatients in the Hospital of the University of Kirikkale Medical Faculty, and to determine the reliability and validity of this scale. Material and Methods: The scale with 22 items was prepared considering related literature and it was administered to 397 subjects between September 2015- July 2016. Results: A patient satisfaction scale consisting of four factors was developed after factor analyzes and reliability study. The factors of the scale is determined as “doctor factor with 6 items”, “other staff factor with 5 items”, “physical facilities factor with 8 items” and “food services factor with 3 items”. For these four factors identified, we investigated whether the differences in satisfaction levels of inpatients vary between departments and determined in which department a difference emerged. In addition, according to the mentioned factors, the highest level of satisfaction was determined in the branches of thoracic surgery, brain and neurosurgery, thoracic surgery and ophthalmology respectively. Conclusion: Patient satisfaction levels were "good" for all factors called as doctors, other staff, physical facilities and catering services

Restricted Estimator in Two Seemingly Unrelated Regression Model

Erdugan, Funda/0000-0001-7199-6413;WOS: 000391122600002This article is concerned with the estimation problem of multicollinearity in two seemingly unrelated regression (SUR) equations with linear restrictions. We propose a restricted feasible SUR estimates of the regression coefficients of this model and compare with feasible generalized least squares (FGLS) estimator and the estimator proposed by Revankar (1974) in the matrix mean square error sense. The ideas in the article are evaluated using Monte Carlo simulation

Investigation of Work Accident Data using a Log-Linear Model for Three Way Contingency Tables

İş kazaları temelde çalışanların sağlığını ve daha ileri boyutta hayatını etkileyen durumlar gibi algılanmaktaysa da çok boyutlu olaraketkiler ortaya koymakta, firmaların iş sürekliliğini, verimliliğini ve katma değer üretimini de sekteye uğratmaktadır. İş kazaları ve ortayakoyduğu etkiler nihayet ülke ekonomisinde hem iş gücü hem üretim hem de katma değer kaybına sebebiyet vermektedir. Bu çalışmanınamacı, 2015 yılında ülkemizde kayıt altına alınmış iş kazalarını, log-lineer analiz yöntemini kullanarak sektör, cinsiyet ve iş göremezliksüresi değişkenleriyle incelemek, değişkenlerin kategorileri arasındaki bağımlılık yapılarını en iyi açıklayan istatistiksel olarak anlamlıbir model önermektir. Araştırma sonucunda üç değişkenin de iş kazası sıklığını açıkladığı saptanmıştır. Cinsiyet değişkeni için erkekçalışanlar, sektör değişkeni için inşaat sektörü, iş göremezlik değişkeni için ise 1 gün kategorisi iş kazası sıklıklarını belirleyici niteliktedir.Madencilik ve taş ocakçılığı, elektrik, gaz, buhar, su, kanalizasyon ve inşaat sektörlerinde kazalar erkek çalışanlarla, inşaat sektörü 0-4gün iş göremezlik süreleriyle, iş göremezlik sürelerinin 0-4 gün kategorileri erkek çalışanlarla ön plana çıkmaktadır.Although work accidents are perceived as situations affecting employees’ health and their lives at a more advanced level, they causemultidimensional effects and interrupt the business continuity of firms, productivity and value-added production. Work accidents andtheir effects finally cause loss of business power, production, and value-added. The aim of this study is to examine the work accidentsrecorded in our country in 2015 in terms of variables including sector, gender and incapacity duration using a log-linear analysis methodand to suggest a statistically significant model that explains the dependencies among the categories of variables best. As a result of thestudy, it is determined that the frequency of work accident is explained by the three variables. The indicators of the frequency of workaccident are determined as male employees for the variable gender, construction sector for the variable sector and 1 day category forthe variable incapacity duration. In respect of variables and categories, accidents in mining and quarrying, electricity, gas, steam, water,sewage and construction sectors are remarkly seen among male employees, construction sector within 0-4 day categories of incapacityduration, and 0-4 day categories of incapacity duration among male employees

YATAN HASTALAR İÇİN PROBİT REGRESYON ANALİZİ İLE HASTANENİN TEKRAR TERCİH EDİLEBİLİRLİĞİNİN İNCELENMESİ

Hastane açısından hastaları tarafından tekrar tercih edilmek oldukça önemlidir. Aynı hastanenin tekrar tercih edilmesi, hastanın sosyo-demografik özellikleri gibi pek çok özelliğinin yanı sıra sunulan hizmetin kalitesi ile ilişkilidir. Bu çalışma ile hastanenin tekrar tercih edilmesinde hizmetin kalitesinin göstergesi olarak düşünülen “doktor”, “fiziki olanak”, “yemek” ve “diğer personelden” duyulan memnuniyet düzeylerinin ikametgah durumuna göre probit regresyon analizi ile açıklanması hedeflenmiştir. Araştırmanın örneklemine Kırıkkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi servislerinde yatan 397 hasta dahil edilmiştir. Hastalar tabakalı rasgele örnekleme yöntemi ile belirlenmiştir. Yapılan probit regresyon analizinde oluşturulan genel modelde; hastaların hastaneyi tekrar tercih etmesinde “doktor” faktöründen duyulan memnuniyet istatistiksel olarak önemli bulunurken “yemek”, “diğer personel” ve “fiziki olanak” faktörlerinden duyulan memnuniyet istatistiksel olarak önemsiz bulunmuştur. Ancak bu faktörlerin tek başına hastanenin tekrar tercihindeki etkisini görmek için elde edilen probit modellerde yemek dışında diğer faktörlerin anlamlı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu çalışmanın sonucunda, yatılı olarak tedavi gören hastaların “doktor” faktöründen duydukları memnuniyet arttıkça hastaneyi tekrar tercih etme eğiliminin arttığı görülmüştür. Ayrıca ikametgah durumuna göre ise il merkezinde ikamet eden hastaların il merkezi dışında ikamet edenlere göre daha yüksek olasılıkla hastaneyi tekrar tercih edebilecekleri belirlenmiştir